Google AI Overviews 將搜尋關鍵字誤判為指令，「disregard」查詢觸發聊天機器人回覆

Google 的 AI Overviews 功能在 2025 年 5 月下旬出現一項明確的技術缺陷：當使用者搜尋「disregard」、「ignore」、「skip」等英文詞彙時，系統未能將這些詞視為查詢標的，而是將其解讀為對話指令，進而輸出「好的，如果你有其他問題請告訴我」等典型聊天機器人收尾語，完全偏離搜尋引擎應呈現的詞彙解釋或相關資訊。

這個問題在 X（前 Twitter）上曝光後迅速傳開。The Verge 記者實測確認，搜尋「ignore」會得到「訊息已收到！我準備好幫你了，今天想聚焦什麼？」；搜尋「skip」則出現「你的訊息看起來像測試或筆誤，隨時告訴我怎麼幫你」。截至事發當日下午，「disregard」的 AI Overview 已被撤除，改為顯示相關新聞列表，但「ignore」與「skip」的錯誤回應在同一時間點仍可重現。Google 向 Android Authority 表示，「我們知道 AI Overviews 誤解了部分與動作相關的查詢，修復方案即將推出。」

就技術層面而言，這個 bug 指向一個根本性的架構問題：AI Overviews 的底層語言模型在處理查詢時，並未能穩定區分「使用者在查詢這個詞的意思」與「使用者在對模型下指令」這兩種截然不同的情境。「disregard」、「ignore」在對話型 AI 的訓練資料中高頻出現於系統提示或使用者指令語境，模型顯然在某個環節將搜尋框的輸入誤讀為對話輪次的延續。

對產業決策者而言，這件事的意義不在於這個特定 bug 本身——它大概率會在數日內修復——而在於它揭示的系統整合邏輯。Google 將生成式 AI 直接嵌入搜尋結果最顯眼的位置，意味著語言模型的任何推論失誤都會在全球最高流量的資訊入口即時呈現給用戶，且在問題被發現到修復完成之間存在一段無法壓縮的窗口期。傳統搜尋演算法的錯誤通常是「找不到」或「排序偏差」，用戶尚能自行判斷；但 AI Overviews 的錯誤是「給出一個自信的錯誤答案」，認知負擔完全轉移到使用者身上。

這對亞太市場的商業應用層有一層更直接的含義。目前許多企業的 SEO 策略、內容可見度乃至客服流量，都愈來愈依賴 AI Overviews 的摘要呈現方式；而這次事件清楚示範，當底層模型行為出現漂移，品牌或服務在搜尋結果的呈現可以瞬間變成無關的聊天機器人閒聊，企業對此幾乎沒有任何控制手段。Google 在 AI 搜尋的可靠性上仍欠市場一個更清晰的 SLA 說明，這個缺口在競爭對手持續強化各自 AI 搜尋能力的當下，並不是無關緊要的細節。