DeepSeek推出V4-Flash 跑分成本遠低同業掀低價戰

DeepSeek週五正式發布V4-Flash模型，研究機構Artificial Analysis測試後給出一個扎心結論：跑分成本比Anthropic的Claude Fable 5便宜超過100倍。單看定價，V4-Flash每百萬input token收0.14美元、output token收0.28美元，聽起來就是便宜貨的路數；但Artificial Analysis沒有只看標價，而是把完成一次測試實際耗掉的token量一併算進去，得出平均每次測試成本：V4-Flash是3美分，Moonshot的Kimi K3要86美分，OpenAI的GPT-5.6 Sol要1.86美元，Claude Fable 5要3.15美元。這個算法比單純比價實在——標價低不代表便宜，如果一個模型要繞更多彎路才能給答案，實際燒的token反而更多。V4-Flash躲過了這個陷阱，成本優勢是真的。

代價也很清楚：智力指數只拿50分，跟Google的Gemini 3.6 Flash打平，比Meta的Muse Spark 1.1和Z.AI的GLM-5.2低一分，被Moonshot的Kimi K3(57分）超車，更被Claude Opus 5、Fable 5和GPT-5.6甩開九分以上。翻成白話：V4-Flash不是拿來跟頂級模型拚腦力的，它的定位就是「夠用、極便宜」。

這才是這則新聞真正的看點。DeepSeek去年憑R1一戰封神，一度讓全球科技股重挫，逼得美國同行重新解釋自己燒錢燒得有沒有道理。但一年下來，它被Moonshot、MiniMax、Z.AI這些本土新創，加上字節跳動、阿里這些巨頭圍剿，風頭早就不是獨佔。這次V4-Flash等於是DeepSeek回頭做自己最擅長的事——不跟你比腦子，跟你比誰更便宜。當天阿里也發布了目前最強的Qwen3.8-Max，規模逼近Moonshot上月的旗艦模型，兩件事擺在一起看，說明中國AI圈的競爭邏輯已經分岔：一條路線拚頂尖智力，一條路線拚極致成本效益，而後者對海外中小企業、想低成本規模化部署AI的買家，吸引力只會更直接。

對用美元計價、按token量計費的企業客戶來說，這種價格差距不是零頭，是選型時直接改變ROI算式的變數。更值得留意的是，DeepSeek這時候還在籌備IPO，用一款成本破紀錄的模型重新搶回鎂光燈，時機不是巧合——市場需要一個故事，而「全球最便宜」正是它拿得出手、也最容易被引用的故事。