DeepSeek V4開源發布，中國AI模型佔全球應用三分之一，開源戰略成軟實力槓桿

DeepSeek上週五發布新一代旗艦模型V4預覽版，並延續全面開源策略。這是繼去年初「DeepSeek時刻」引發全球關注後，該公司再度以開源姿態向市場宣示技術進展。同期，中國另一家AI初創企業月之暗面也推出最新開源模型Kimi 2.6，兩者在多項任務上性能持平，Vals AI執行長評語是「基本上旗鼓相當」。

從技術指標看，DeepSeek V4在代碼生成領域尤為突出。AI測評機構Vals AI的測試顯示，其代碼生成能力顯著優於其他所有現有開源模型。儘管在代碼編寫上仍略遜於Anthropic和OpenAI的封閉旗艦，但差距持續縮小。代碼能力的提升並非單一亮點——代碼生成直接支撐AI agent的構建，讓系統能自主操控電子表格、郵件、日曆等辦公應用，這條技術路線是當前企業AI落地最具商業價值的方向之一。值得注意的是，代碼能力同步強化了AI在發掘軟體安全漏洞方面的潛力，開源工具的雙刃劍效應在網路安全領域格外顯著。

規模數據最能說明問題。根據AI模型交易平台OpenRouter的研究，2025年中國開源AI模型已佔全球AI應用總量的三分之一，DeepSeek使用率居首，阿里巴巴通義千問系列緊隨其後，後者累計下載量已突破10億次。馬來西亞通訊部副部長去年5月公開表態，該國國家級AI基礎設施將依託DeepSeek技術搭建——這不是個案，而是一個從拉各斯到吉隆坡、預算有限的開發者普遍轉向中國開源模型的結構性趨勢。

對亞太地區決策者而言，這個趨勢的產業意義在於：開源已成為中國AI企業繞過品牌與資本劣勢、直接爭奪全球開發者生態的核心手段。西方主要實驗室守護封閉模型，中國幾乎所有頂尖系統選擇全面開放，兩種策略在全球開發者市場產生截然不同的網路效應。開發者一旦在中國開源模型上構建產品，後續遷移成本極高，這形成了可觀的生態鎖定效應。字節跳動2024年投入約800億元人民幣布局AI基礎設施並部分開放技術細節，進一步驗證這條路線已獲中國頭部企業的戰略共識，而非DeepSeek的孤例。

當然，制約因素依然存在。三屆美國政府延續的晶片出口管制持續限制中國獲取高端AI晶片，頂尖AI人才的爭奪上矽谷企業投入仍高於中國對手。Anthropic與OpenAI亦指控DeepSeek透過「蒸餾」技術——對競品模型進行大規模查詢並複製其行為——不公平地借用其技術成果，這一爭議懸而未決。但從OpenRouter的市場佔比數據來看，上述障礙並未阻止中國開源模型在全球用量上的快速滲透。對考量AI基礎設施採購或生態合作的亞太企業而言，忽視這條技術路線的存在，代價將愈來愈大。