DeepSeek發布V4預覽版，中國開源AI模型已佔全球應用三分之一

DeepSeek上週五發布新一代模型V4的預覽版本，該模型同樣計劃全面開源。根據AI測評機構Vals AI的評測，V4在代碼生成能力上顯著優於目前所有開源AI模型，雖在整體任務上仍略遜於Anthropic與OpenAI的封閉頂尖模型，但差距持續縮窄。幾乎同一時間，另一家中國初創企業月之暗面也推出開源模型Kimi 2.6，Vals AI執行長評估兩者「基本上旗鼓相當」。這波發布節奏折射出中國AI實驗室高強度、相互競爭又彼此激勵的生態現狀。

這件事最值得關注的數字不是模型規格，而是市場份額：根據AI模型交易平台OpenRouter的研究，2025年中國開源AI模型已佔全球AI應用總量的三分之一，DeepSeek使用率最高，其次是阿里巴巴旗下通義千問系列——後者累計下載量已突破10億次。馬來西亞通訊部副部長去年公開表示，該國國家級AI基礎設施將依托DeepSeek搭建，這僅是一個縮影。從拉各斯到吉隆坡，預算有限的開發者正大規模轉向中國開源模型，原因直接：運行成本低、易於試驗部署。

表面上這是一場技術追趕的故事，但更深層的邏輯是開源作為地緣競爭工具的戰略意涵。美國頭部AI公司選擇將最強模型列為專有技術，中國幾乎所有頂尖系統卻選擇全面開放。這種差異並非偶然，而是一種明確的軟實力部署——通過降低採用門檻，讓全球開發者以中國模型為基礎構建產品，進而形成技術標準上的依賴與影響力。美國國會諮詢機構的最新研究也指出，開源模型已成為中國工業場景（機器人、物流、製造）中真實數據的採集入口，這些數據反過來又用於迭代改進AI系統，形成正向飛輪。

對亞太商業決策者而言，有幾個層面值得直接納入考量。第一，代碼能力的突破不只是技術指標，V4的代碼生成能力直接支撐AI Agent的構建——能夠自主操作電子表格、郵件、日曆等辦公軟體的數位助理，這代表企業自動化工具鏈的採購選項正在快速重塑。第二，開源的雙重性不可忽視：同樣的代碼能力提升，也意味著開源工具在挖掘軟體安全漏洞方面的能力同步增強，網絡安全風險評估需要同步更新。第三，在AI供應商選型時，「中國開源 vs. 美國封閉」的二元格局已不再是學術討論，而是真實的採購決策框架——成本、數據主權、地緣政治合規三者之間的張力將越來越難以迴避。

值得注意的背景限制是：儘管中國開源AI在全球擴張態勢明顯，芯片出口管制持續壓縮中國獲取頂尖算力的空間，硅谷在頂尖AI人才的薪酬競爭上也仍保持優勢。這意味著中國的追趕路徑高度依賴算法效率與開源生態的規模效應，而非純粹的算力堆疊——這一策略既是限制下的創新，也是一種可持續的差異化競爭模式。