開放權重模型競爭格局：中國已穩居領先，美國如何應對

這是一份為美國國會簡報準備的分析備忘錄，作者是曾主持 Allen Institute for AI 旗下 OLMo 模型計畫的研究員。內容聚焦於一個核心判斷：在開放權重模型這個賽道上，中國已是無可爭議的領先者，而且領先優勢還在擴大。

數字把格局說得很清楚。在 Hugging Face 的下載量上，中國從 2025 年 7 月開始超越美國，目前領先幅度約 16 億次，中美合計 32 億次下載中，中國佔了一半以上。在 Artificial Analysis Intelligence Index（AAII）能力評測上，榜首三名全是中國模型——Z.ai 的 GLM-5.3、GLM-5.3-Flash 和 Moonshot AI 的 Kimi K3，分數分別是 45、42、44；相比之下，最強的美國開放模型 Thinking Machines 的 Inkling 只有 26 分，差距約 2 到 6 個月。學術界的訊號更直接：AI 論文在 arXiv 上提及中國開放模型的比例已超過 40%，超越美國的 30%，其中阿里巴巴 Qwen 系列在最新統計中被提及的比率達 30%，Meta Llama 則跌至 21%。

這個差距是怎麼來的？作者給出幾個解釋，但也明確排除了一個常見說法的份量。中國實驗室發布速度更快、任務分布更集中，讓它們在公開評測上佔了一定便宜；它們也確實在使用「蒸餾」技術——也就是拿美國閉源模型的輸出來訓練自己的模型。但作者估計，即使蒸餾被完全阻斷，中美開放模型的差距頂多縮小 1 到 2 個月。換句話說，蒸餾不是故事的全部，中國實驗室的模型本身就是真實力。與此同時，中國頭部實驗室也在改變策略：2026 年上半年還偏好自建數據工作流，下半年已開始向美國和中國新創公司購買高品質訓練數據，尤其是代理任務的強化學習環境。

市場採用面的訊號同樣值得重視。OpenRouter 這個跨模型推理平台的數據顯示，中國模型目前佔開放模型使用量的 80% 以上，從 2025 年 9 月到現在，平台每週處理的開放模型 token 量從約 1 兆暴增至 80 兆。Harvey（法律）、Cursor（程式開發）、DoorDash（使用 Kimi）、Airbnb（使用 Qwen）、Perplexity（使用 DeepSeek）都已是中國模型的商業用戶，而這只是冰山一角——矽谷大量早期新創正在悄悄把中國模型當作低成本基礎設施，部分公司甚至直接與中國實驗室簽訂企業授權協議，作者稱之為「我職涯中從未見過的跨境技術合作新形態」。

這件事的產業意涵，遠不只是一場技術排名的消長。開放權重模型正在成為 AI 能力擴散的基礎設施——對於前幾名閉源大廠（OpenAI、Anthropic）以外的所有人來說，開放模型就是他們能用到的實際工具。誰主導這層基礎設施，就掌握了軟實力、研究方向，乃至下一代 AI 應用的發展路線。目前的局面是：中國實驗室通過開放策略，已在全球學術圈和商業生態中建立了相當難以撼動的依賴。作者也點出一個結構性困境：若試圖管制中國強模型的流通，首先受到拖累的反而是美國企業——HuggingFace 本身在應對資安攻擊時，正是因為閉源模型拒絕配合，才轉而用中國開放模型來分析。

美國並非毫無反擊機會。OpenAI 發布首個開放權重模型 gpt-oss 之後，成了有史以來採用率最高的開放模型之一；Google Gemma 4 也是少數能在下載量上與 Qwen 小模型抗衡的美國模型。但這些亮點是例外，不是趨勢的逆轉。中國實驗室在全球研究採用和企業簽約上繼續擴張，而美國在這個賽道上投入的資源，還沒有轉化成系統性的反超。開放模型主導權這場仗，現在打的已經不只是技術分數，而是誰能成為其他所有人建東西的那塊地基。