阿里Qwen技術負責人坦言中國AI三至五年內超越美國機率不到20%，結構性瓶頸仍是關鍵

在DeepSeek引發「中國AI崛起」熱潮的背景下，一場今年1月於北京舉行的中國AI產業峰會，卻出現了截然不同的聲音。阿里巴巴通義千問（Qwen）模型技術負責人Justin Lin在會中直言，未來三至五年內中國AI公司超越美國領先者的機率「不到20%」，並強調這已是「非常樂觀的估計」。智譜創辦人唐杰也在同場合指出，中美模型的效能差距「可能正在拉大」。這些業界核心人物的內部評估，與外界對中國AI的樂觀敘事形成顯著落差。

結構性瓶頸主要集中在兩個面向。算力方面，美國出口管制禁止中國取得輝達最先進的Blackwell與Rubin系列晶片，即便H200晶片已獲川普政府有條件放行，中國至今仍未正式核准大規模進口；顧問公司Albright Stonebridge的Paul Triolo點出，核心問題不在技術本身，而是「拿不到足夠的數量」，且制裁也波及本土晶片廠的產能擴張。資金方面，中國AI新創的投資人基礎薄弱，商業化壓力更早到來，加上本土市場客戶高度要求客製化、不願為軟體付費，獲利空間持續受壓，迫使智譜與MiniMax選擇比美國對手更早赴港上市（分別募得5.6億與6.2億美元）。

面對這些限制，中國AI產業已形成一條與美國閉源路線截然不同的競爭策略——全面擁抱開源模型。阿里巴巴至今已釋出逾400款Qwen開源模型，累計下載量突破10億次，去年9月在Hugging Face平台的下載量更超越Meta的Llama。根據AI模型市集OpenRouter的數據，開源模型在全球的使用佔比已從2024年底的1.2%躍升至近30%，但閉源模型仍占整體下載量的約七成，OpenAI、Google、Anthropic的旗艦模型在綜合效能評比上持續領先。

對亞太商業決策者而言，這場論壇揭示了幾個值得深思的產業訊號。第一，中國AI的真實競爭力與市場敘事之間存在明顯落差——在資本市場熱度最高的時刻，產業核心人物卻在內部做出最保守的自我評估，這種反差本身即是重要的風險提示。第二，開源策略並非純粹的技術選擇，更有其現實驅動因素：既是應對地緣政治制裁風險的防禦機制，也是在付費意願低落的本土市場中爭奪開發者生態的必要手段。第三，中國AI的優勢賽道正逐漸清晰——不在頂尖模型能力的競賽，而在工業場景的快速落地與製造業應用，中國政府已將AI在製造業的深化應用列為國家戰略，這與美國以消費者與企業SaaS為主的商業化路徑形成差異化分工。前OpenAI研究員、現任騰訊首席AI科學家姚順雨的評語或許最為到位：中國能快速追趕複製，但能否引領全新典範，最大障礙可能不是技術或資本，而是文化上的冒險精神缺失。這對評估中長期中美AI競爭格局的決策者而言，是比任何benchmark數字都更需要正視的結構性問題。