中國短劇產業全面擁抱 AI 生成內容，每日上線逾 470 部、製作成本砍逾八成

中國短劇產業正在經歷一場由 AI 驅動的生產模式革命。這場變革的規模已超越「輔助工具」的層次——部分製作公司已將 AI 生成內容列為主力產線，傳統拍攝組別幾乎從 AI 劇組中消失。

數字最能說明問題。2024 年中國短劇市場營收約 69 億美元，首次超越國內年度票房。根據數據分析機構 DataEye，今年 1 月平均每天有 470 部 AI 生成短劇上線。FlexTV 副總裁唐唐透露，北美一部短劇的製作成本原本約 20 萬美元，AI 可將其壓低 80% 至 90%；製作週期也從三至四個月壓縮至不到一個月。昆侖萬維旗下平台目前已上架逾千部 AI 劇集，並計劃將 AI 內容占比提升至平台整體的 20%。StoReels 則宣示目標為每月產出 100 部 AI 短劇。市場研究機構 Omdia 估計，2025 年全球微短劇市場規模達 110 億美元，2026 年底將增至 140 億美元，美國市場今年預計貢獻 15 億美元。

生產邏輯的轉變同樣值得關注。短劇本來就是高度算法化的娛樂格式——題材選擇由流量數據驅動，「重生復仇」「校園戀情」等高度類型化的關鍵字決定開發優先級，情節結構以維持高情緒強度為首要目標，而非敘事完整性。這種「極度標準化」的內容邏輯，天然與 AI 生成模型的運作方式高度契合。龍、美人魚等過去因特效成本過高而難以規模化的奇幻題材，在 AI 降本之後正快速增加。

這場革命重塑了整個勞動結構。傳統拍攝所需的攝影組、燈光師、化妝師、視覺特效團隊已大幅縮減；取而代之的是規模精簡的製作核心，包含製片人、編劇、AI 導演，以及「AI 素材管理員」這一新職種——後者的工作是將劇本轉化為提示詞，並為 AI 影片模型生成角色、服裝與場景參考圖。中國各求職平台上已出現數百則相關職缺，入門門檻低，主要要求熟悉 AI 工具即可。製作工具方面，Google 的圖像生成模型 Nano Banana、字節跳動的 Seedance、快手的 Kling 均在業界廣泛使用。

編劇群體的處境則更為複雜。蘇州自由編劇朱菲尼（Phoenix Zhu）的經歷是縮影：她在 2025 年 4 月以約 2 萬元人民幣售出首部劇本，但隨後兩個合約項目遭到取消，稿費行情全面下滑，預期中的經驗加薪從未到來。更結構性的變化是，編劇現在必須以更高的視覺精確度撰寫場景描述，實質上承接了過去由攝影師或視效團隊負責的工作。「以前寫『他冷冷地盯著她』就夠了，現在可能需要寫成『冰冷的光束從他眼中射出』。」這句話精準點出了 AI 工作流程對創作端的反向滲透。

對亞太數位內容產業的決策者而言，這個趨勢的核心判斷是：短劇不只是娛樂現象，它正在成為 AI 生成視頻內容最大規模的商業驗證場。中國公司在低成本、高速迭代的製作模式上積累的優勢，正因 AI 的介入被進一步放大並輸出至全球市場。美國作為中國以外最大市場，佔整體營收約 50%，這意味著這場生產革命的競爭壓力，將直接傳導至好萊塢以外的全球內容供應鏈。誰能在 AI 工作流程上建立標準化能力，誰就能在下一輪內容軍備競賽中掌握定價權。