布林說 Google 的 AI 已在協助打造下一代模型，安全報告卻說研發還沒加速

Google 共同創辦人布林公開說，Google 的 AI 已經開始幫忙打造自己的下一代模型。業界把這種「AI 幫忙做出更強的 AI」稱為遞迴自我改進，簡稱 RSI，是 AI 圈既期待又害怕的關鍵門檻。

這段話出自 Google 本週三公開的一支座談影片，主題是剛對外推出的新模型 Gemini 4 Argon，Business Insider 率先報導。布林重返 Google 後一直投入 Gemini 的開發，他說 Google「正開始踏上 RSI 的跑步機」，並舉 Gemini 4 之前推出的 Flash 系列模型為證：「現在我們的研究員和模型攜手合作，打造下一版模型。」他還說，等大家看到這支影片時，Google 內部大概已經領先好幾代模型了。

為什麼這件事讓人緊張？可以想像一位師傅打造工具，新工具又幫他做出更好的工具，再做出更好的。每轉一圈，進步就更快，最後可能快到人跟不上。這正是 RSI 被視為轉折點的原因。

不過，Google DeepMind 本月為 Argon 發布的安全報告，給出冷靜得多的說法。報告訪問了 12 位資深主管與研究員，結論是 AI 研發「沒有明顯的整體加速」，由 AI 推動 AI 研發的風險「目前偏低」。

報告的數字很有意思。DeepMind 實際上線的程式碼，大多已有超過七成五由 AI 撰寫；完全交給 AI 從頭做完、不需人插手的程式修改，比例從四月的 7.5% 升到九月的 11.9%。但約 88% 的修改，仍需人一再引導，或由人親自補寫。挑選研究方向、設計新實驗、找出訓練出錯的原因，仍然要靠人。在 Google 內部的 AI 研究任務測驗中，Argon 只解出約一半，要完全自動化，得接近滿分才行。

Google 還用一套由 92 項測驗組成的內部指數，追蹤 Gemini 進步的速度。2026 年 4 月 1 日之前，指數每月上升 0.091 分，之後每月上升 0.118 分，報告認為差距在統計上不算顯著。Argon 的表現確實高於這條趨勢線，但 Google 推測，原因是投入更多資金與運算資源，而不是 AI 自己加速了研發。

公司內部也有更興奮的聲音。DeepMind 負責 RSI 與科學 AI 的共同主管 Vihan Jain 在 X 上說，這個模型已經「嵌入自己的演化之中」。他寫道，當後段訓練團隊不再要晶片，而是要 Argon 的使用額度，就代表 RSI 的飛輪轉進新的檔位。

外界的預估也在升溫。研究機構 Gladstone AI 本週發表報告，訪問了 Anthropic、OpenAI 與 Google DeepMind 的研究員，多數人認為 RSI 會在 3 到 12 個月內啟動。他們也說，如果美國政府不出手干預、研發也沒有放慢，可能更早到來。

接下來要看的是政治面。美國眾議員 Ro Khanna 上個月表示，打算提案禁止會自我改進的 AI；OpenAI 則要求美國帶頭制定這類技術的全球標準。創辦人說已經上路，安全報告說還在低檔，兩種說法哪個先被證實，將左右監管會管得多緊、來得多快。