輝達 RTX Spark 筆電開賣,開機就能在本機跑 AI 代理
輝達 RTX Spark 筆電週五開賣,華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、微星推出機種,2,599 美元起。開機即可不用命令列,安裝 GitHub Copilot、Hermes 等 AI 代理在本機執行;輝達同步釋出開放模型 Nemotron 3.5 Bolt,740 億參數壓進 24GB 記憶體。
過去要在自己電腦跑 AI 助理,多半得懂命令列,也常得靠雲端。輝達與微軟把晶片、開放模型、權限控管一次包好,讓大型模型直接在 Windows 筆電上跑、資料留在本機,本機處理不了的再交給雲端。在本機跑 AI 代理,因此成了一般人買得到的產品。
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輝達 RTX Spark 筆電週五正式開賣。這次的新消息不在硬體規格,而在用途:輝達與微軟把這批筆電定位成「能在自己電腦上養 AI 代理」的機器。所謂 AI 代理,就是會替你動手做事的 AI 助理。
過去想在自己電腦上跑這類 AI,通常得懂命令列,一行一行打指令設定環境,一般上班族很難自己來。輝達說,RTX Spark 筆電從第一次開機起,就能直接安裝 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity 等 AI 代理,不必碰命令列。

硬體的核心是一顆「超級晶片」,把 Blackwell 架構的 RTX 顯示核心和 Grace 處理器做在一起,處理器由聯發科參與設計。它最多有 128GB 共用記憶體,AI 運算能力最高 1 petaflop。輝達執行長黃仁勳說,RTX Spark 把輝達的 AI、RTX 繪圖和 CUDA 跟 Windows 結合在一台電腦裡,可以拿來創作、打電動,也能跑個人 AI 代理。微軟執行副總裁 Yusuf Mehdi 則說,微軟要讓 Windows 成為「混合智慧」平台:適合在本機跑的就在本機跑,需要時再連雲端。
要讓代理真的在筆電上動起來,還得有夠聰明、又塞得進筆電的模型。輝達週四釋出 Nemotron 3.5 Bolt,有 740 億個參數,但每次只動用其中 90 億個,整體壓進 24GB 記憶體。這就像一間大事務所養了一大群專家,每件案子只派幾位最對口的人出馬,人才多,開銷卻不大。這個模型的權重、訓練資料和訓練方法都公開,可以搭配 Ollama、LM Studio 等常見工具使用。給語音助理和遊戲角色用的 4GB 小版本,10 月 23 日推出。
輝達還準備了幾項配套。開源的 Switchyard 會幫代理分配工作,像總機一樣決定哪些事在本機做、哪些交給雲端,減少雲端用量。免費工具 Nvidia PAIR 則讓這台筆電把 AI 模型分享給家中網路裡的其他電腦,Windows、Linux、Mac 都能用。
讓 AI 自己動手,最怕它亂動。輝達的 OpenShell 和微軟的 Execution Containers 就是用來設限的,好比給臨時工一張門禁卡,只能進指定的房間。OpenClaw 和 GitHub Copilot 已支援微軟的這套機制,Hermes 則會在十月底前加入 OpenShell 管控。開發 Hermes 的 Nous Research 執行長 Dillon Rolnick 說,這讓使用者能在 Windows 筆電上用開放模型和代理工作,對自己的資料有更多掌控。
軟體生態也同步跟上。Adobe 已針對這顆晶片優化 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D,雙方說 AI 處理、剪輯、調色和特效最快可快兩倍。開發者這邊,第一個支援 Arm 架構 Windows 的 CUDA 版 PyTorch 也推出了,前 15,000 大 Python 套件有 97% 可以直接用。遊戲方面,開賣時就有數百款能玩,包括《電馭叛客 2077》和《要塞英雄》。
首批機種來自華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟和微星,包括華碩 ProArt P14、P16、戴爾 XPS 16、微軟 Surface Laptop Ultra 等,2,599 美元起,各地售價不同。
接下來的看點是:Hermes 十月內補上模型分流與權限管控後,在本機跑 AI 代理的體驗到底順不順;4GB 小模型上線後能帶出哪些應用;還有這麼高的起價,有多少企業和個人願意為「資料留在自己電腦」多花錢。
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