DeepSeek 擬領投機器人 AI 新創 Winverse，梁文鋒密集布局具身智慧賽道

DeepSeek 正在把賭注押向機器人。這家以語言模型起家的杭州 AI 實驗室，傳出同意領投具身智慧新創 Winverse AI 的種子輪融資，交易完成後估值約 4 億美元。交易尚未定案，參與方與估值仍有可能調整，但方向已很清楚。

Winverse AI 成立於 2026 年，由騰訊前混元多模態大模型負責人胡瀚創辦，目前仍處於隱身模式。本輪除 DeepSeek 領投外，美團旗下龍珠投資也已作出投資承諾，融資金額為數千萬美元。胡瀚的路線並非做整機機器人，而是底層基礎設施與模型加速——這恰好與 DeepSeek 在演算法、訓練和工程效率上的既有積累形成互補，而不是讓 DeepSeek 去碰它不擅長的硬體與運動控制。

這筆投資不是憑空而來的。胡瀚在微軟亞研院期間培養的多位研究員後來加入了 DeepSeek，其中解振達已成為 DeepSeek 核心研究員，參與了 V2、V3、R1 等多個旗艦模型的技術報告，並以第一作者身分發表了 DeepSeek V4 三大架構創新之一的論文。梁文鋒對胡瀚技術能力的評估，幾乎不需要盡職調查——人脈網絡已幫他做完了。

促使梁文鋒轉向的關鍵數據，是 GPT-6 Astra 在機器人控制任務中 95% 的成功率，對比對照模型的 40%。這組數字讓他開始質疑「只靠語言模型規模化是否足以支撐 AGI 競爭」。此前他曾對投資人表示「世界模型不重要」，不到半年便以實際行動推翻了這個判斷。宇樹科技創辦人王興興受同一組數據刺激，也將具身智慧突破的預期時間從「五到十年」縮短為「一兩年」。

DeepSeek 在具身賽道的布局已形成一個雛形架構：宇樹提供機器人本體與真實場景數據，Winverse AI 專注底層模型加速，DeepSeek 提供算力與基礎模型能力。今年 8 月宇樹上市時，DeepSeek 以約 1.41 億人民幣認購了其 IPO 戰略配售，並約定雙方在硬體採購與模型服務上互相優先，這是第一筆；Winverse AI 是第二筆。

值得注意的是，宇樹自身的具身模型目前以阿里 Qwen3-VL 為基礎，王興興公開肯定的也是 GPT-6 而非 DeepSeek 的模型。DeepSeek 在這個分工架構裡扮演什麼角色、能提供多少差異化價值，還沒有答案。

美國市場的對標數字說明了這條賽道的估值邏輯：機器人基礎模型公司 Skild AI 估值 140 億美元，Physical Intelligence 估值 56 億美元，Skild 首次商業部署後十個月內已有 60 多家付費客戶、確認收入 5,000 萬美元，九成來自操作類任務。通用預訓練模型能顯著降低服務新客戶的重複開發成本，這個邏輯已被驗證。DeepSeek 正在試圖在中國複製這條路，而且用的是投資而非自建——這符合它一貫的克制風格，不去碰自己沒有比較優勢的東西。

這筆交易若最終完成，背後還有一個資金來源值得注意：DeepSeek 第二輪融資傳出擬募資約 1,000 億人民幣，投前估值約 5,000 億人民幣，吉利汽車與寧德時代都在潛在投資者名單中。梁文鋒明確傾向引入能帶來上下游資源的產業投資方，部分資金可能被用來扶持新創並聯合研發。語言模型的競爭日趨同質化，具身智慧正在成為下一輪差異化的戰場，而 DeepSeek 正在用投資的方式替自己買入一張入場券。