NVIDIA三項技術摘下COMPUTEX 2026最佳選擇獎，涵蓋AI工廠、機器人與自動駕駛

NVIDIA在COMPUTEX 2026最佳選擇獎（BCA）中以三項產品獲得四個獎項：Vera Rubin NVL72拿下金獎與永續科技特別獎、Jetson Thor拿下金獎、Alpamayo獲得車輛科技與智慧座艙類別獎。NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳將於台灣時間6月1日上午11時在台北流行音樂中心發表主題演講，NVIDIA GTC台北活動則於COMPUTEX期間6月1至4日登場。

從技術規格看，這三項產品各自代表NVIDIA在不同運算層的最新世代部署。Vera Rubin NVL72是機架規模的AI超級電腦，整合36顆Vera CPU與72顆Rubin GPU，透過第六代NVLink Switch、ConnectX-9 SuperNIC以及Spectrum-X以太網路光子共封裝交換器實現橫向擴展。NVIDIA宣稱其推論效能達每瓦10倍提升、每個token成本降低10倍；若搭配Groq 3 LPX，兆參數模型的每瓦吞吐量可再提高35倍。設計面同樣值得注意：無纜線、無軟管、無風扇的模組化托盤設計將每個運算托盤的組裝時間從兩小時壓縮至五分鐘，電源架提供6倍板載儲能以平滑功率波動，100%液冷架構運作溫度為攝氏45度，可直接導入現有液冷資料中心。Jetson Thor則基於Blackwell GPU架構，提供最高2,070 FP4 TeraFLOPS的AI效能，相較上一代Jetson Orin運算量提升7.5倍、能效提升3.5倍，功耗可在40至130瓦之間配置，目前已在數百項應用中量產。Alpamayo則聚焦自動駕駛的長尾場景推理，包含兩個100億參數的鏈式思維視覺語言動作模型（Alpamayo 1與1.5）、開源端到端模擬框架AlpaSim，以及涵蓋超過1,700小時跨地理與條件的駕駛資料集。

從產業意義來看，這次獎項結果透露幾個值得商業決策者關注的訊號。第一，Vera Rubin NVL72的永續科技特別獎並非附帶榮譽，而是反映資料中心能耗壓力已成為採購決策的核心考量——NVIDIA以液冷架構與板載儲能正面回應電網穩定性問題，這對台灣、日本、東南亞等電力基礎設施較為緊張的亞太市場尤具說服力。第二，Jetson Thor「已在數百項應用中量產」這個表述意味著邊緣AI與機器人市場的商業化速度比外界預期更快，對亞太製造業與醫療設備業者而言，邊緣推論的算力門檻正在快速下降。第三，Alpamayo的開源策略值得關注——NVIDIA選擇以開放平台切入自動駕駛，並納入超過1,700小時的多地理條件資料，這不僅是技術示範，也是在中國自駕車生態系之外爭奪亞太開發者社群的戰略布局。整體而言，NVIDIA借助COMPUTEX這個亞太最重要的硬體展會，在一週內同時覆蓋資料中心、邊緣運算與自動駕駛三條產品線，供應鏈訊號清晰：台灣作為AI基礎設施的製造與展示樞紐地位持續鞏固，黃仁勳的現場演講預計將進一步釋出下一階段的合作與部署訊息。