Snowflake與AWS簽60億美元五年算力協議，Graviton晶片成企業AI代理部署新選項

Snowflake本週宣布與Amazon Web Services簽署一份規模60億美元、為期五年的新採購協議。這個數字有多重要？AWS自己給了一個參照：Snowflake自2012年創立至今，透過AWS Marketplace累計銷售額約70億美元。換言之，這份單一合約的規模，幾乎等同於Snowflake過去十餘年在該平台的全部交易量。

驅動這筆合約的直接原因，是Snowflake客戶在AWS上的支出正在加速——2025年全年達到20億美元，較前一年翻倍。Snowflake過去幾年推出的AI建構工具Cortex AI是主要催化劑，讓企業可以用自然語言查詢資料庫、生成摘要報告，把存在Snowflake裡的企業數據直接接入AI工作流。

這份協議有一個值得單獨拿出來看的技術細節：Snowflake採購的重點是AWS自研的ARM架構CPU晶片Graviton，而不是外界慣常聯想到AI算力的GPU。這個選擇反映了AI應用型態的結構性轉變。GPU主導訓練與推理階段，但當AI進入日常運作、特別是透過Agent執行自動化任務時，CPU的使用量才是真正暴增的部分。Snowflake買的，是企業規模化部署AI代理所需要的那一層算力。

這不是Graviton拿下的第一筆大單。上個月AWS剛與Meta簽約，提供數百萬顆Graviton晶片支援其AI運算需求——而這份合約的背景，是Meta幾個月前剛與Google Cloud簽下100億美元協議。能從Google手中搶到Meta，是AWS一個罕見的具體勝利。Snowflake這筆60億美元協議，進一步確認Graviton正在形成規模化的商業吸引力。

Amazon CEO Andy Jassy上個月公開聲稱自研晶片在「性價比」上優於Nvidia，這種說法放在過去往往像是防禦性表態，但連續的大額合約讓這個論點有了可驗證的市場基礎。對AWS而言，Graviton部署成本較低，若確實將節省轉給客戶，就能在不壓縮利潤的前提下提供更具競爭力的定價——這是一個對價格敏感的企業買家相當有吸引力的結構。

Nvidia並非沒有意識到這個局面。Jensen Huang上週在繳出又一個破紀錄季度後，宣布Nvidia新推出的AI專用CPU Vera代表一個「全新的」2000億美元市場，並聲稱已售出200億美元。Nvidia顯然打算在CPU這個正在擴張的戰場主動出擊，而不是等著被蠶食。Google和Microsoft也各自推進自有AI晶片多年，市場的競爭軸線已從單純的GPU算力，延伸到整個AI推論與代理執行的基礎設施層。

對亞太地區的企業決策者而言，這筆合約傳遞的訊號不只是「雲端AI支出在增長」這個已知事實。它指向的是：在AI代理成為企業標配的路徑上，選擇哪個雲端平台、用哪種算力組合，正在形成可觀的成本差距。Snowflake選擇把大賭注押在Graviton，也意味著它在引導自己的企業客戶往這個架構靠攏。雲端業者之間的晶片自研競賽，終局不是要取代Nvidia，而是要讓「不全用Nvidia」變成一個在財務上說得通的選項。