黃仁勳宣稱 Vera CPU 開啟 2000 億美元 AI Agent 新市場，今年已售出 200 億美元

輝達（Nvidia）創辦人兼執行長黃仁勳在 2026 年 5 月的季度法說會上宣布，專為代理式 AI（agentic AI）設計的新款 CPU 產品 Vera，將為輝達開啟一個「全新的 2000 億美元潛在市場（TAM）」——這是輝達過去從未正面切入的領域。

此次法說會的背景是輝達再度繳出破紀錄財報：單季營收達 816 億美元，下季展望更上看 910 億美元。在這樣的高基期之上，黃仁勳仍積極為 Vera 造勢，並提出一個關鍵數字：Vera 獨立版本今年已售出逾 200 億美元，距推出（今年 3 月發表）不過數月。他表示所有主要超大規模雲端業者（hyperscaler）與系統製造商均已成為合作夥伴。

Vera 的產品定位邏輯值得仔細解讀。黃仁勳的論點是：AI 模型的「推理思考」階段仰賴 GPU，但 AI Agent 在執行被分派的任務時主要跑在 CPU 上。因此 Vera 的設計哲學與傳統雲端 CPU 截然不同——傳統 CPU 以「多核心、多實例並行」為設計目標，而 Vera 的優先項是「盡可能快速處理 token」，專為 Agent 工作負載而生。他進一步類比稱，未來世界將從目前的十億人類用戶，演變為數十億個 AI Agent，每個 Agent 都將使用工具，而那些工具將如同今天人類使用的 PC 一般普及——意味著對 CPU 的需求將呈數量級增長。

然而，這個市場的競爭態勢並不平靜。就在上個月，亞馬遜 AWS 剛宣布與 Meta 簽下以「數百萬顆」Amazon 自研 AI CPU 為標的的大型合約，AWS 執行長 Andy Jassy 也公開表態認為 AWS 在 AI 晶片（含 GPU 與 CPU）上的能力不輸甚至可能超越輝達。Intel 與 AMD 在 CPU 市場深耕數十年，而各家雲端業者與 AI 晶片新創同樣虎視眈眈。

對亞太區商業決策者而言，這件事的產業意義有幾個層次。第一，輝達的策略意圖已從「GPU 壟斷者」明確延伸至 CPU 賽道，且切入點不是通用運算，而是一個新興且尚未成熟的垂直需求——AI Agent 基礎設施。這意味著若 Agent 規模化如黃仁勳所預期，整個 AI 基礎設施的採購邏輯將重寫，不再只是「買多少 GPU」的問題。第二，200 億美元的早期銷售數字若屬實，代表市場對 Agent 專用硬體的需求比外界預期更早實質化，這對正在規劃 2026–2027 年 AI 基礎設施投資的企業與雲端服務商而言是一個重要訊號。第三，Vera 以 GPU+CPU 組合包（搭配 Rubin GPU）的形式銷售，這種捆綁策略延續輝達一貫的生態系鎖定邏輯：讓客戶在整個 AI 工作負載堆疊上依賴輝達，而非僅在 GPU 層。對於評估是否採用 AWS、Google 或輝達自有晶片路線的決策者，這場平台之爭的走向將在未來 12 至 18 個月內更加清晰。