NVIDIA 與 LG 集團合建 AI 工廠，涵蓋機器人、自駕、資料中心與主權 AI

NVIDIA 與 LG 集團宣布全面合作，共建 AI 工廠基礎設施，涵蓋範圍橫跨機器人、自駕、資料中心與 GPU 雲端服務。這不是單點技術授權，而是一次集團層級的架構綁定——LG 旗下電子、CNS、Innotek、Uplus、Energy Solution、AI Research 六個主要事業體，幾乎全員入場。

合作的核心邏輯是：LG 把自己的製造數據、光學元件、電信與能源能力，疊進 NVIDIA 的全棧 AI 工廠平台（DSX）。機器人這端，LG Electronics 開發的家用機器人 CLoiD 將整合 NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab 與 GR00T 視覺語言動作模型，在虛擬環境中完成訓練與驗證後才部署實體。更值得注意的是，LG Electronics 正在建立一個「實體 AI 資料工廠」，利用 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型生成合成數據，目標是替韓國乃至全球企業提供機器人與工業 AI 的訓練資料——這意味著 LG 不只是機器人的開發商，還想做訓練數據的供應商。

資料中心端，LG Uplus 聯合 LG Electronics 與 LG Energy Solution，計劃依照 NVIDIA DSX 規格建構節能 AI 工廠；LG Energy Solution 則針對下一代 GPU 需求，與 NVIDIA 合作開發 800 伏特直流資料中心儲能方案。LG Electronics 同時在冷卻液配送單元（CDU）與冷板模組上與 NVIDIA 推進預製模組化設計——這是 AI 工廠熱管理的關鍵基礎設施，直接影響超大規模 GPU 叢集能否快速落地。自駕方面，LG Electronics 的 ADAS 與車載 AI 系統將對齊 NVIDIA DRIVE Hyperion 架構，並採用 DRIVE AGX 加速計算；LG Innotek 則針對 NVIDIA 架構優化感測、連接與照明元件。

主權 AI 方面，LG AI Research 已使用 NVIDIA Blackwell GPU、NeMo 框架與 Nemotron 開放數據集開發 EXAONE 模型，部署端則透過 TensorRT-LLM 建構高效能推論引擎。LG 集團正透過 ChatEXAONE 企業聊天機器人，將 EXAONE 的應用向旗下各事業體擴散。

這件事真正的產業意涵，在於「架構綁定」的深度。NVIDIA 與 LG 的合作不是採購關係，而是從晶片、軟體框架、資料中心設計規範到機器人訓練流程，全面嵌入同一套工作流。對韓國產業而言，這個格局意味著 LG 在主權 AI 與實體 AI 的基礎設施選邊上，已明確站到 NVIDIA 陣營，後進者若想切入同一生態，面對的不只是技術門檻，而是一整套已深度整合的參考架構。對亞太市場的決策者來說，這個模式——大型集團以旗下多個事業體同時入場，從能源到元件到模型全鏈覆蓋——正在成為 NVIDIA 推進 AI 工廠落地的標準劇本。