Meta超智能主管內部確認:代號Watermelon模型已在訓練中,benchmark追上GPT-5.5
- Meta超智能實驗室負責人Alexandr Wang在內部全員大會上表示,代號Watermelon的下一代模型目前正在訓練中,benchmark已追上OpenAI的GPT-5.5。
- Watermelon使用的運算資源比前一代模型Avocado(即Muse Spark)多出一個數量級,Muse Spark於今年4月發布。
- Meta今年資本支出指引已上修至1,250億至1,450億美元,用於晶片、資料中心等基礎設施建設。
- Wang引用的benchmark未被披露、Meta也未正式回應,「追上GPT-5.5」目前仍是自我申報,外部驗證才是真正的考試。
- OpenAI在Meta宣稱追上GPT-5.5的同時,已悄悄推出更強的GPT-5.6——頂級模型競賽的跑道一直在往前延伸,追上一個版本號不等於站上領先位置。
- 如果Watermelon公開發布後通過市場驗證,Meta的開源策略加上頂級性能將成為亞太企業在OpenAI與Anthropic之外最具份量的第三條路。
Meta在頂級模型競賽中的位置,可能剛剛發生了實質性的移動。
根據兩名知情人士透露,Meta超智能實驗室負責人Alexandr Wang在本週的內部全員大會上告訴員工,公司下一代旗艦模型——代號Watermelon——已在訓練中,並在AI benchmark上追上了OpenAI的GPT-5.5。Wang同時指出,Watermelon使用的運算資源比前一代模型Avocado(即今年4月公開發布的Muse Spark)多出「一個數量級」。這不是小幅迭代,是量級跳躍。
時間軸值得注意。GPT-5.5是OpenAI今年4月推出的強力模型,但OpenAI已在上個月底推出更新的GPT-5.6,只是尚未全面公開(據報導與美國政府的要求有關)。換言之,Meta宣稱追上的那個目標,OpenAI自己又往前跑了一步。Wang在X上的公開發文也印證了這個方向:他承諾Muse Spark的更新即將到來,重點是coding與agentic能力,並在被用戶問及何時能與Anthropic Claude Opus匹敵時,回答「pretty soon」。把內部大會與公開表態對照來看,這不像是為了穩定軍心才說的好話。
這件事的產業意義,在於它是Meta長期以來最明確的一個信號:Zuckerberg過去兩年砸錢砸人的策略,開始出現可辨識的結果。Meta今年的資本支出指引已上修至1,250億至1,450億美元,比年初預測再加碼。人才方面,Meta為頂尖AI研究員開出的薪酬據報高達數億美元一人。Wang主導的精英研究團隊TBD,正是這場豪賭的核心戰力。過去,Meta的模型在benchmark表現不差,但始終被市場視為「跟隨者」而非「領跑者」,開發者社群選邊站時,Meta往往不是第一選項。
對亞太地區的商業決策者來說,這個信號有兩層含義。其一,如果Watermelon的實力在公開發布後得到市場驗證,AI供應鏈的選擇就不再只是OpenAI與Anthropic的二選一,Meta的開源策略搭配頂級模型性能,將是一個不可忽視的替代路徑。其二,目前所有資訊仍來自內部大會洩露,Wang引用的具體benchmark未被披露,Meta與OpenAI均未正式回應——在Watermelon正式亮相、接受外部評測之前,這份「追上了」的聲明仍屬自我申報。追不追得上,市場會給答案。
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