DeepSeek V4發布：1.6T參數、遷移昇騰，但開源紅利與商業化矛盾正在撕裂中國AI行業

DeepSeek V4正式發布，主要規格落地：最大參數量1.6T、上下文窗口1M，採用MoE架構與稀疏注意力機制DSA以降低計算與顯存需求，並針對Agent能力進行優化。訓練框架已從英偉達遷移至華為昇騰。這款讓外界等待近三個月的模型，最終仍是純語言模型，多模態生成因算力與資金限制暫緩。V4分為兩個版本：1.6T參數的V4-pro負責複雜推理，284B的V4-flash處理簡單任務，對應DeepSeek App的「專家模式」與「快速模式」。

遷移昇騰並非一帆風順。文章引述知情人指出，2025年中DeepSeek曾遭遇嚴重訓練失敗，內部在訓練方向上意見分歧，創辦人梁文锋的要求在執行層面難以折中。更值得注意的是融資動作：DeepSeek的外部融資窗口在2026年4月中旬打開，內部導火索是需要資金訓練更大規模模型，以及留住頂尖人才。郭達雅（R1核心作者）、王炳宣（LLM核心作者）等人相繼被字節、騰訊挖走，是明顯的人才失血訊號。在融資前，梁文锋曾與某大廠洽談獨家注資，但出讓20%股份的條件未獲同意。1.6T的參數量，在業內人士眼中並不具絕對競爭力，國內已有廠商準備發布3T規模的模型。

真正值得決策者關注的，是V4發布所折射出的五條產業裂縫。第一，開源紅利正在消退。阿里Qwen技術負責人離職後，開源與商業獲利之間的矛盾浮出水面。OpenAI年化收入超250億美元、Anthropic超190億美元，而國內披露最高的智谱全年約1.05億美元，差距以數量級計。開源作為冷啟動手段的黃金期已過，如何將技術口碑變現才是存活命題。第二，投流大戰未停，但中小廠商已無力參戰。2026年春節，阿里投入30億元、騰訊與字節各砸10億元，真正的流量入口之爭已成大廠專利，六小虎只能走精細化投放路線。第三，基模研發從追榜單轉向實用性，AI Lab正在大規模撤退——字節AI Lab併入Seed、阿里達摩院重組、騰訊AI Lab於2026年3月撤銷——但DeepSeek本身又證明非功利性研究往往才能帶來突破。第四，模型組織呈現「金字塔結構」：頂端是少數頂尖研究員，底部是規模龐大的數據標注與評測人力。字節Seed總規模相較年初翻了約2倍，豆包某尺寸模型光是負責智商評測就有5人、策略產品人員達五六十人，數據標注公司的招聘門檻已從大專升至211碩士。第五，搶人成為「一把手工程」：張一鳴現身新加坡、騰訊總裁劉熾平親赴頂會發名片，姚顺雨進入騰訊後已親自面試近百人。

對亞太商業決策者而言，這篇報導透露的最關鍵訊息是：DeepSeek正在從一個技術符號轉型為一家有商業壓力的公司，而它造成的競爭效應已讓整個中國AI行業重新校準方向。腾訊2025年底仍有約七成元寶用戶選擇DeepSeek為預設模型，而非混元，說明模型能力差距仍真實存在。字節、月之暗面、智谱、MiniMax各自找到差異化定位，中場格局趨於穩定，但下一輪競爭的分水嶺將是商業化執行力，而不再是開源聲量。開源作為策略工具的邊際效益正在下降，這對任何仍依賴開源生態建立市場地位的企業都是明確的警示。