Anthropic 宣布自行研發藥物，跨入製藥領域仍面臨高度不確定性

Anthropic 這步棋走得很直接，但能走多遠，目前沒人說得清楚。

這週在「AI for Science」發布活動上，Anthropic 正式推出 Claude Science——一個整合碎片化工具與資料集的科學家工作平台，可自動生成圖表與視覺化素材。比這更引人注目的，是生命科學部門主管 Eric Kauderer-Abrams 當場宣布：Anthropic 將自行研發藥物，聚焦於過去被忽略的「neglected diseases」。這是迄今為止，主要前沿 AI 實驗室中最直接的一次公開跨入製藥的表態。

這個宣告的問題在於，幾乎沒有任何具體細節。Kauderer-Abrams 沒說找到候選藥物之後怎麼辦，Anthropic 也未回應 The Verge 的採訪——包括目標疾病、是否與外部夥伴合作進行動物試驗、臨床試驗或生產製造。一家公司說要研發藥物，卻不能回答最基本的問題，這本身就是一個訊號：Anthropic 的計畫仍處於非常早期、甚至尚未成形的階段。

業界專家對這個宣告的評價，清醒多於興奮。劍橋大學教授、AI 生技新創 CardiaTec 共同創辦人 Namshik Han 指出，「AI 藥物發現」涵蓋的範疇極廣，從化合物篩選、資料分析到臨床試驗都可能用到 AI；倫敦大學學院藥物發現教授 Matthew Todd 則直接說這個詞已成「萬用詞彙」。更關鍵的判斷來自牛津大學結構化學生物學教授 Frank von Delft：AI 模型「距離讓實驗變得多餘，還差得遠」，如果 Anthropic 真要開發藥物，「將必須在實驗上投入大量資金」。臨床試驗的時間成本、數據缺口、以及候選藥物的真實世界測試——這些都不是 AI 能跳過的環節。目前，還沒有任何一款 AI 設計的藥物通過 FDA 核准進入市場。

儘管如此，Anthropic 顯然已在行動上先走了幾步：過去一年間，公司持續招募生物學家、建立濕式實驗室（wet lab），目前仍有多個生命科學職缺開放中。Han 透露，Anthropic 已成功從大型藥廠與頂尖學術機構挖角若干人才。這說明這不只是公關姿態，而是有基礎設施投入支撐的戰略方向。

對亞太地區的商業決策者而言，這件事的意義有兩層。第一，Anthropic 同時賣工具給藥廠、又自己下場研發藥物，這個雙重身份製造了潛在的利益衝突——當 Claude Science 的客戶包括 Anthropic 的製藥競爭對手時，合作關係的邊界會變得複雜。第二，這場競賽已不只是 AI 公司之間的角力，而是 AI 原生藥物公司（如 Insilico Medicine、Isomorphic Labs）、傳統大藥廠（AstraZeneca、Novo Nordisk、GSK）與前沿模型實驗室同台的三方戰場。Anthropic 的入場，代表模型能力本身被視為製藥管線的核心資產——但距離任何成果落地患者，業界共識是至少還需要將近十年。