中國限制頂尖AI人才出境，並管控美資流入本土AI企業

中國正以系統性手段鎖住本國最具戰略價值的AI人才。據報導，研究員、新創創辦人及私人企業高管已被納入出行管制，部分人士出境前須取得政府核准。這不再是零散的個案管理，而是北京將AI人才明確定性為國家安全資產後的主動部署。

最具體的案例是Manus。Meta以20億美元收購這家AI新創的交易，觸發了北京的監管審查，Manus兩位共同創辦人目前遭禁止出境。據《金融時報》報導，共同創辦人正在評估選項，包括向外部投資人融資約10億美元、將公司從Meta買回，以符合北京要解除交易的要求。這個案例清楚示範了北京的底線：即便交易已完成，只要涉及核心AI資產，政府保有推翻的意志與工具。

管制範圍不止於人員移動。彭博社今年4月報導，中國計畫要求月之暗面（Moonshot AI）、階躍星辰（StepFun）、字節跳動等科技企業在接受美國資本前，須先取得政府核准。這意味著在人才與資金兩個入口，中國都在加裝閥門，試圖切斷美國影響力滲入本土AI生態的管道。

理解這套管制邏輯，必須對照一個數字：根據史丹佛大學最新AI指數，中美頂尖模型的性能差距，已從2023年的約31%縮小至2026年3月的2.7%。中國在學術發表量、引用數與專利總量上已對美國形成壓力，美國目前仍在模型品質與高影響力專利上保有領先，但差距正在快速收窄。北京顯然判斷，現在是最危險的時間窗口——技術接近但尚未超越，人才外流的邊際損失最高，因此鎖緊管制的時機成本最低。

更大的背景是一連串升級中的反制措施：2025年北京兩度對14種關鍵稀土材料實施出口管制，同時禁止國家資助的數據中心部署境外AI晶片。人才限制是這條鏈條的最新一環，邏輯一以貫之：在算力、材料、資本、人才四個維度同步築牆。

對亞太地區的科技投資人與企業而言，這套體系帶來的不確定性是實質的。中國AI新創過去吸引國際資本的路徑正在變窄，任何涉及中國頂尖AI團隊的跨境交易，都必須預設監管審查風險。更根本的問題是：當人才無法自由移動、資本進入受到管控，「全球AI人才市場」這個概念本身正在碎片化。美國靠人才引力維持領先的邏輯，在中國這個場域已部分失效。